La Analítica de Datos es un campo en rápido crecimiento que promete emocionantes oportunidades laborales y la posibilidad de resolver problemas complejos utilizando datos. 🧰
Si aspiras a convertirte en un analista de datos, familiarizarte con las herramientas adecuadas es crucial.
Cynthia Castillo, La Matemaga🪄, nos comparte las principales herramientas utilizadas en la analítica de datos, ayudándote a construir una base sólida para tu futura carrera:
SQL (Lenguaje de Consulta Estructurado) 🗃️
SQL es la base de la gestión y consulta de bases de datos relacionales. Permite extraer y manipular datos de manera eficiente, lo que es fundamental para cualquier analista de datos.
Entre las herramientas clave se encuentran MySQL, PostgreSQL, Oracle Database y Microsoft SQL Server.
Dominar SQL te permitirá interactuar con bases de datos de manera efectiva y realizar consultas complejas con facilidad.
💡Te recomendamos:
Elegir MySQL como primer lenguaje de consulta.
Excel 📊
Excel sigue siendo una herramienta fundamental en la caja de herramientas de cualquier analista de datos.
Es ideal para análisis rápidos, modelado de datos y creación de gráficos y tablas. Sus funciones avanzadas, tablas dinámicas y gráficos integrados hacen que sea una herramienta muy versátil y poderosa.
Aunque hay muchas herramientas avanzadas disponibles, Excel es indispensable por su accesibilidad y capacidad para manejar tareas diversas.
💡Te recomendamos:
Elegir entre Google Sheets o Excel como primera herramienta de hojas de cálculo
Power BI o Tableau 📈
Para la creación de visualizaciones interactivas y paneles de control, Power BI y Tableau son indispensables.
Estas herramientas de Business Intelligence (BI) facilitan la interpretación y presentación de datos, permitiendo a los analistas de datos crear informes visuales atractivos y fáciles de entender. Ambas herramientas ofrecen potentes capacidades de visualización que pueden transformar datos complejos en insights claros y accionables.
💡Te recomendamos:
Utilizar la versión gratuita de PowerBI para iniciar a crear tus propios dashboards.
Google Looker Studio 📉
Google Looker Studio es una herramienta gratuita que permite crear informes y paneles de control interactivos. Se conecta fácilmente a diversas fuentes de datos, ofreciendo integraciones que facilitan el trabajo con datos provenientes de múltiples plataformas.
Los informes personalizables de Looker Studio hacen que la presentación de datos sea intuitiva y dinámica, permitiendo a los analistas compartir insights de manera efectiva con sus equipos.
Python (con Bibliotecas como Pandas y NumPy)
Python es un lenguaje de programación versátil y poderoso para la manipulación y análisis de datos.
Las bibliotecas como Pandas y NumPy simplifican estas tareas, haciendo de Python una herramienta indispensable para los analistas de datos. Además, con Matplotlib puedes crear visualizaciones efectivas para comunicar tus hallazgos. La combinación de estas bibliotecas permite a los analistas realizar análisis de datos avanzados de manera eficiente.
💡Te recomendamos:
Probar Google Colaboratory para iniciar a escribir tus primeros scripts de Python.
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