Semana de Datos es una oportunidad única que ofrece Código Facilito para estudiar las principales especialidades en el área de datos y tecnología.
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Cursos
Contenidos grabados por profesionales expertos, no te pierdas nuestras recome
Curso de introducción al análisis de datos con Python
Curso profesional de Python
Curso de Bases y conceptos de la Ciencia de Datos
Curso de introducción a Machine Learning
Curso de introducción a deep learning
Clase de introducción a R
Curso para consumir APIs con Python
Curso de Machine Learning con ScikitLearn
Curso de Ingeniería y Selección de Características
Curso de MLOps
Curso para crear un proyecto de ingeniería de datos
Curso de Apache Airflow - Introducción a la Orquestación de Flujos de Datos
Explorando y sirviendo datos con Datasette
Taller - Mi Primer Reporte de Datos
Taller - Transformación de Datos en Power BI
Taller - Creando mi Primer Dashboard en Power BI
Taller - Creando mi Primer Dashboard con Power BI
Curso de Power BI
Bootcamp Replays
Ciencia De Datos
Especialízate en el área de Ciencia de Datos con contenidos actualizados y un equipo de profesores increíbles.
Qué hace un Científico de Datos - Bootcamp de Ciencia de Datos
Curso de Bases y conceptos de la Ciencia de Datos
Conoce tus Herramientas de Ciencia de Datos - Bootcamp de Ciencia de Datos, Generación 4
Estadística 1 - Bootcamp de Ciencia de Datos
Estadística 2 - Bootcamp de Ciencia de Datos
Python para Ciencia de Datos: Numpy - Bootcamp de Ciencia de Datos
Python para Ciencia de Datos: Pandas - Bootcamp de Ciencia de Datos
Python para Ciencia de Datos: Polars - Bootcamp de Ciencia de Datos
EDA 1 - Bootcamp de Ciencia de Datos
EDA 2 - Bootcamp de Ciencia de Datos
Visualización 1: Qué es la Visualización - Bootcamp de Ciencia de Datos
Visualización 2: Gráficos básicos - Bootcamp de Ciencia de Datos
Taller: Generar Dashboards - Bootcamp de Ciencia de Datos
Uso Ético de Datos - Bootcamp de Ciencia de Datos
Visualización 3: Gráficos Avanzados - Bootcamp de Ciencia de Datos
Git para Ciencia de Datos - Bootcamp de Ciencia de Datos
Ingeniería de Datos
Domina conceptos fundamentales de Ingeniería de Datos, sigue este programa solo con bases de programación como requisito previo.
Comunicación Efectiva - Audiencias ‘no-técnicas’ - Bootcamp de Ingeniería de Datos
Curso para crear un proyecto de ingeniería de datos
Comunicación Efectiva - Audiencias Técnicas - Bootcamp de Ingeniería de Datos
Almacenamiento de Datos - Relaciones, Documentos, Grafos y Redes - Bootcamp de Ingeniería de Datos
Procesamiento de Datos; Teoría - Bootcamp de Ingeniería de Datos
SQL Básico - Bootcamp de Ingeniería de Datos
SQL Intermedio - Bootcamp de Ingeniería de Datos
Conceptos Básicos de la Nube - Bootcamp de Ingeniería de Datos
Diseñando un ERD - Bootcamp de Ingeniería de Datos
Modelaje de Datos - Schemas, Dimensiones y Diagramas - Bootcamp de Ingeniería de Datos
Intro a DBT - Bootcamp de Ingeniería de Datos
Facts y Dimensiones con DBT - Bootcamp de Ingeniería de Datos
Orquestación y Schedulers; Teoría - Bootcamp de Ingeniería de Datos
GitHub Actions como Orquestrador - Bootcamp de Ingeniería de Datos
Obtención, Gestión y Uso Ético de Datos - Bootcamp de Ingeniería de Datos
Role-based Access Control y Discretionary Access Control - Bootcamp de Ingeniería de Datos
Lectores de Datos: API; Herramientas de Inteligencia de Negocios - Bootcamp de Ingeniería de Datos
Dashboards con Metabase - Bootcamp de Ingeniería de Datos
Machine Learning
Domina teoría y práctica de los principales algoritmos de Machine Learning que pueden solucionar un gran rango de problemas para tus apps.
Qué se Requiere para Trabajar con Machine Learning - Bootcamp de Machine Learning
Curso de introducción a Machine Learning
Curso de Machine Learning con ScikitLearn
Curso de Ingeniería y Selección de Características
Introducción a los Conceptos de NLP - Bootcamp de Machine Learning
Álgebra Lineal 1 - Bootcamp de Machine Learning
Álgebra Lineal 2 - Bootcamp de Machine Learning
Optimización 1 - Bootcamp de Machine Learning
Optimización 2 - Bootcamp de Machine Learning
Probabilidad para Modelos de aprendizaje - Bootcamp de Machine Learning
Polars - Bootcamp de Machine Learning
Taller de Polars - Bootcamp de Machine Learning
Regresión Lineal y Logística - Bootcamp de Machine Learning
Bagging y Boosting Random Forests - Bootcamp de Machine Learning
Nearest Neighbors - Means y k - Algoritmos Basados en Distancia k - Bootcamp de Machine Learning
Redes Neuronales - Bootcamp de Machine Learning
Redes Neuronales con Keras - Bootcamp de Machine Learning
Redes Neuronales con PyTorch - Bootcamp de Machine Learning
Despliegue de Modelos - Bootcamp de Machine Learning
Pipelines de ML con Metaflow - Bootcamp de Machine Learning
Modelos fundacionales y Hugging Face - Bootcamp de Machine Learning
Modelos de Lenguaje y LLMs - Bootcamp de Machine Learning
Curso de MLOps
MLOps
Obtén los conocimientos para trabajar en la infraestructura necesaria para implementar modelos de Machine Learning en producción, una especialización que combina ingeniería de software, DevOps, y Machine Learning.
Soft skills para MLOps - Bootcamp de MLOps
Curso Profesional de Docker
CICD para ML - Bootcamp de MLOPs
Infraestructura como Código - Bootcamp de MLOPs
PyTest - Introducción - Bootcamp de MLOPs
Pytest; más allá de Pruebas Unitarias - Bootcamp de MLOPs
Introducción y uso de MLflow para registro de experimentos - Bootcamp de MLOPs
Almacenamiento, registro y recuperación de modelos con MLflow - Bootcamp de MLOPs
Curso de Apache Airflow - Introducción a la Orquestación de Flujos de Datos
Pipelines de ML con Metaflow - Bootcamp de Machine Learning
Introducción a Kubernetes y Kubeflow - Bootcamp de MLOPs
Despliegue on-line - Bootcamp de MLOPs
Despliegue en batch - Bootcamp de MLOPs
Desarrollo de aplicaciones de Inteligencia Artificial con LLMS
No encontrarás mucho contenido como este en español, se trata de la especialización requerida para usar LLMs en aplicaciones de software con datos propios.
Inauguración- Contexto histórico: ¿Cómo llegamos a los LLMs? - Bootcamp Aplicaciones LLMs
Motivación: ¿Qué se puede desarrollar con LLMs? - Bootcamp de Aplicaciones con LLMs e Inteligencia Artificial
Transformers y los Modelos Autorregresivos - Bootcamp de Aplicaciones con LLMs e Inteligencia Artificial
5 etapas básicas de un LLMs - Bootcamp de AplicacionesLLMs
El Arte de Aprender a Formular/Describir un problema en Lenguaje Humano, Parte 1 - Bootcamp de Aplicaciones LLMs
Estrategia de Promps - Zero-shot; Parte 2 - Bootcamp de Aplicaciones LLMS
Estrategia de Promps - few-shot; Parte 3 - Bootcamp de Aplicaciones LLMS
Estrategia de Prompts - chain-of-thought; Parte 4 - Bootcamp de Aplicaciones LLMS
Retrieval Augmented Generation (RAG) sobre cómo mantener actualizado a un LLM - Bootcamp de Aplicaciones LLMs
Fine-tuning sobre cómo añadir contexto privado a un LLM - Bootcamp de Aplicaciones LLMs
Analizando nuestros textos un LLM como editor; Aplicación 1 - Bootcamp de Aplicaciones LLMs
Creando un analizador de código con un LLM; Aplicación 2 - Bootcamp Aplicaciones LLMs
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Despliegue, costos y metodología de evaluación de LLMs - Bootcamp de Aplicaciones LLMs
Privacidad, Seguridad y Ética en la era de los LLMs - Bootcamp de Aplicaciones LLMs
Azure y la certificación AI-900 de Inteligencia Artificial
Se trata de un programa con los conocimientos teórico-prácticos para el examen de certificación AI-900, fundamentos de inteligencia artificial en la nube con Azure.
Inauguración e Introducción a la Inteligencia Artificial y Azure - Bootcamp IA con Azure
Fundamentos y Conceptos Básicos - Bootcamp IA con Azure
Inteligencia Artificial en Azure - Bootcamp IA con Azure
Creación de un modelo de Regresión con el Diseñador de Azure Machine Learning - Bootcamp IA con Azure
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Visión Computacional en Azure - Bootcamp de Inteligencia Artificial con Azure
Detección de Rostros, y Lectura de texto - Bootcamp de Inteligencia Artificial con Azure
Reconocimiento de Voz, Traducción y Modelo de Lenguaje - Bootcamp de Inteligencia Artificial con Azure
Azure Cognitive Search - Bootcamp de Inteligencia Artificial con Azure
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Tips y Recomendaciones para la Certificación-Bootcamp de Inteligencia Artificial con Azure
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