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Curso especializado en línea

12 sábados     🔴     100% en vivo

Inteligencia Artificial
aplicada a Datos desde cero

Análisis de Datos

Ingeniería de datos

Ciencia de datos

Machine Learning

Business Intelligence

Liderazgo de equipos de datos

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Inicio de clases: 25 de Octubre (cupos limitados)

Abrimos inscripciones el: 11 de Septiembre

Domina la IA para Datos:
de la teoría a la práctica.

12 sesiones

100% en vivo

Curso intensivo

Teoría + práctica

Todos los sábados

Arrancamos el 25 de Octubre

Qué aprenderás

construction Cómo funcionan los LLMs aplicados a Datos

chat Ingeniería de prompts para generar insights

code Automatización de tareas enfocadas en datos con IA.

security RAGs personalizados para tus datos con control de privacidad.

autorenew Integra APIs y warehouses con LLMs

speed Evalúa la calidad de tus sistemas de IA con tests, métricas y human evals.

chat Vibe querying en datos

Hábilidades que obtendrás

Ingeniería de prompts para datos

Chats y copilotos para datos

Construcción de RAGs

Automatización de flujos ETLs con copilotos y agentes.

Integración de APIs de LLMs

Evaluación y métricas

Diseño de productos de datos con IA

Evaluaciones avanzadas

Modelos especializados para datos

IA para Python, SQL, y otras tecnologías

Seguridad en datos sensibles

Integración en notebooks

Agentes para datos

Módulos del programa

Bloque 1 - Fundamentos Teóricos de LLMs en Análisis de Datos
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  • Fundamentos de Inteligencia Artificial Generativa
  • Cómo funcionan los LLMs para datos
  • Modelos especializados
  • Principios base: estadística general, calidad de datos para maximizar IA.
Bloque 2 - LLMs vía Chat y RAG para Datos
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  • Ingeniería de prompts para datos: tácticas en chats
  • RAG: Integrar datasets en LLMs
  • Uso en datos: análisis exploratorio automatizado, generación de resúmenes, detección de outliers.
  • Herramientas: Chats generales, customizaciones para datasets
Bloque 3 - LLMs vía Copilotos y CLIs para Datos
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  • Copilotos en entornos de datos
  • Herramientas como Pandas AI o SQL agents para terminal.
  • Mejores prácticas: generación de código para transformaciones, autogenerar DAGs
  • Niveles de autonomía: copilotos vs. agentes para ETL
  • Vibe querying en datos
  • Integración en notebooks
Bloque 4 - LLMs vía APIs y Productos en Data Warehouses
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  • APIs de LLMs (OpenAI, Anthropic)
  • Construir productos: apps de datos con LLMs
  • LLMs en data warehouses: Snowflake Cortex para insights automáticos
  • Agentes para datos
  • Privacidad: datos propios en warehouses, fine-tuning básico para datasets
Bloque 5 - Evaluaciones (Evals) para Sistemas de IA en Datos
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  • Construir evals domain-specific: assertions para datos, logging traces
  • Eval para RAG en datos y fine-tuning
  • Métricas: correlación human-model en interpretaciones, tracking progreso en warehouses.
Bloque 6 - Flujos Avanzados, Equipos y Proyecto Final
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  • IA en equipos de datos: documentación automática de tablas/flujos, generación de visualizaciones con prompts.
  • Data warehouses avanzados: Uso de Cortex para crear visualizaciones, generar insights, transformación de datasets.
  • Nube con IA: Integraciones en Snowflake, AWS Athena, entre otros
  • Futuro de IA en datos: debates, estrategias de adopción.
  • Proyecto final: Producto de datos con LLMs

Líder técnico

Carlos Haro

Sr. AI Engineer en Banco Santander

Tiene 8 años de experiencia en soluciones de datos para empresas internacionales

Preguntas frecuentes

  • ¿El curso incluye membresía Premium?

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    No, este programa no incluye acceso a la membresía Premium.

  • ¿Cuándo son las clases?

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    Las sesiones en vivo se llevarán a cabo los sábados a las 11:00am (hora de México, UTC-6), con una duración aproximada de 3 horas por clase

  • ¿Obtengo un certificado al completar el curso?

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    Sí, al finalizar el curso podrás obtener un certificado, una vez que completes la evaluación final. Los detalles sobre ella serán compartidos durante el transcurso del programa

  • ¿Cómo funciona el curso?

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    Al inscribirte, podrás unirte a un grupo exclusivo de Telegram con tus compañeros y profesores, donde compartiremos avisos y recursos adicionales. Durante 12 semanas, tendrás una clase en vivo cada sábado en la que iremos desarrollando paso a paso los temas de Inteligencia Artificial en Datos

  • ¿Qué ventajas tiene inscribirse a este curso?

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    Al participar obtendrás acceso a las clases en vivo, formarás parte de un grupo exclusivo con profesores y estudiantes, podrás integrarte a la red de alumnos de Código Facilito, tendrás acceso de por vida a las grabaciones, participarás en una evaluación final para validar tu progreso y recibirás un certificado de finalización

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Curso de IA para Datos

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⭐️ Nuestra garantía

Nos avalan más de 13 años, formando a más de 1 millón desarrolladores en todo América Latina.

Si después de 2 clases, decides que el curso no es para ti, podrás solicitar un reembolso del 100%, sin preguntas.

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