Temario

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    Módulo 1 | 3 módulos

    Curso de Bases y conceptos de la Ciencia de Datos

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      Bloque 1

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      Bloque 2

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      Bloque 3

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    Módulo 2 | 4 módulos

    Curso de introducción al análisis de datos con Python

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      Bloque 1

      Introducción

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      Bloque 2

      iPython

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      Bloque 3

      Numpy

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      Bloque 4

      Pandas

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    Módulo 3 | 6 módulos

    Curso de Análisis Exploratorio (EDA) y Visualización de Datos

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      Bloque 1

      Bootcamp - Clase 1: Conociendo tus Datos

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      Bloque 2

      Bootcamp - Clase 1: Estadísticas Descriptivas

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      Bloque 3

      Bootcamp - Clase 1: Q&A

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      Bloque 4

      Bootcamp - Clase 2: Limpieza de Datos

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      Bloque 5

      Bootcamp - Clase 2: Valores Faltantes

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      Bloque 6

      Bootcamp - Clase 3: Matploblib

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    Módulo 4 | 3 módulos

    Curso de visualización de datos efectiva con Altair

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      Bloque 1

      Bootcamp - Clase 1 : Introducción a la visualización Efectiva de Datos con Altair

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      Bloque 2

      Bootcamp - Clase 2: Creación de Gráficos Básicos con Altair

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      Bloque 3

      Bootcamp - Clase 3: Creación de Gráficos Avanzados

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    Módulo 5 | 5 módulos

    Curso de introducción a Machine Learning

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      Bloque 1

      Introducción y fundamentos

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      Bloque 2

      Fundamentos de Machine Learning

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      Bloque 3

      Algoritmos

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      Bloque 4

      Evaluación y métricas

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      Bloque 5

      Retos y despedida

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    Módulo 6 | 3 módulos

    Curso de introducción a deep learning

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      Bloque 1

      Bootcamp - Clase 1: Introducción a las Neuronas Artificiales

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      Bloque 2

      Clase 2 En vivo : Redes neuronales Convolucionales con TensorFlow y Keras

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      Bloque 3

      Bootcamp - Clase 2: Introducción a las Redes Neuronales Convolucionales con TensorFlow y Keras