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Módulo 1 | 2 clases
RAG Foundations — Embeddings + Ingesta + Chunking + Vector DB
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Clase 1
Introducción - RAG Foundations — Embeddings + Ingesta + Chunking + Vector DB
- Consulta sobre libros recomendados
- Inicio de la clase y presentación de RAG
- Revisión de la tarea y herramientas del sistema
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Clase 2
Clase Completa - RAG Foundations — Embeddings + Ingesta + Chunking + Vector DB
- Introducción al conocimiento limitado de los LLMs
- Qué es RAG y por qué se necesita
- Embeddings y espacio vectorial
- Ingesta, chunking y metadatos
- Vector stores y búsqueda semántica
- Ejemplo práctico de RAG con documentos
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Clase 1
