Ruta de Aprendizaje

Ruta Intermedia de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos

Esta ruta está diseñada para personas que ya dominan los fundamentos de programación, análisis de datos y estadística, y buscan avanzar hacia el modelado predictivo, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial aplicada. Explora técnicas de modelado estructurado, algoritmos de Machine Learning, y arquitecturas modernas de Deep Learning y LLM. Ideal para quienes desean fortalecer su perfil técnico en ciencia de datos con una mirada práctica y actualizada sobre IA.

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Creada por Código Facilito

15 cursos incluidos

29h 25m de contenido en vídeo

Certificado al completar

Modelado de Datos Avanzado

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Profundiza en modelado de datos, A/B testing y series temporales para análisis estadístico avanzado.

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Machine Learning Intermedio

No iniciado

Aplica algoritmos de ML, selección de características y pipelines para construir modelos predictivos robustos.

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Curso 1: Curso de Machine Learning con ScikitLearn
Curso 2: Probabilidad para Modelos de aprendizaje - Bootcamp de Machine Learning
Curso 3: Curso de Ingeniería y Selección de Características
Curso 4: Bagging y boosting random forests - Bootcamp de Machine Learning, Generación 2
Curso 5: Creación de ML pipelines - Bootcamp de MLOPs
Curso 6: Pipelines de ML con Metaflow - Bootcamp de Machine Learning
Curso 7: Logging en la ejecución de modelos de ML - Bootcamp de MLOPs

Deep Learning e Inteligencia Artificial Intermedio

No iniciado

Explora redes neuronales, arquitecturas modernas y modelos LLM para resolver problemas complejos con IA.

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