Ruta de Aprendizaje
ML Pro de los Datos a la Decisión
Aprende a transformar datos en decisiones inteligentes mediante modelos de Machine Learning explicables, reproducibles y listos para producción. Esta ruta te guía por todo el proceso: limpieza, modelado, evaluación, visualización y despliegue, con casos reales en ciencia de datos.
Creada por Código Facilito
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18 cursos incluidos
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34h 30m de contenido en vídeo
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Certificado al completar
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Kick‑off
No iniciado
Entorno de trabajo listo
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Fundamentos de ML
No iniciado
Construye una base sólida de álgebra lineal, probabilidad y optimización aplicadas a ML.
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Fundamentos de ML
No iniciadoConstruye una base sólida de álgebra lineal, probabilidad y optimización aplicadas a ML.
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Data Wrangling & ETL para ML
No iniciado
Prepara tus datasets robustos y reproducibles para entrenamiento.
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Data Wrangling & ETL para ML
No iniciadoPrepara tus datasets robustos y reproducibles para entrenamiento.
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Modelos Supervisados y no supervisados
No iniciado
Domina modelos fuertes y explicables para tabulares.
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Modelos Supervisados y no supervisados
No iniciadoDomina modelos fuertes y explicables para tabulares.
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Series Temporales
No iniciado
Pronóstico de demanda/ventas/uso.
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Series Temporales
No iniciadoPronóstico de demanda/ventas/uso.
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MLOps
No iniciado
Lleva los modelos a producción con calidad y automatización.
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MLOps
No iniciadoLleva los modelos a producción con calidad y automatización.
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Curso 4: Curso de GitHub Actions
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