Clase 1

Introducción -Masterclass de Numpy: Desde los fundamentos

Clase 2

Qué es Python

Clase 3

Ventajas y desventajas

Clase 4

Cómo hicieron que dejara de ser lento

Clase 5

Qué es NumPy

Clase 6

Caracteristicas de NumPy

Clase 7

Instalación

Clase 8

Qué es un NumPy Array

Clase 9

Creacion Arrays

Clase 10

Atributos de los arreglos

Clase 11

Indexing y Slicing -1D, 2D-

Clase 12

Reshaping

Clase 13

Para qué

Clase 14

Operaciones aritméticas vectorizadas

Clase 15

Universal Functions - ufuncs -

Clase 16

Agregaciones y estadísticas

Clase 17

Agregaciones y por eje -axis-

Clase 18

Broadcasting

Clase 19

Introducción: Boolean Indexing y Fancy Indexing

Clase 21

Ejemplo: Fancy Indexing

Clase 22

Miniproyecto

Clase 23

Algebra lineal

Clase 24

Optimizaciones

Clase 25

Herramientas de medición

Clase 26

El costo del interprete de Python

Clase 27

Vectorización - Eliminar Loops

Clase 28

Memoria y cache-layout; C vs. Fortran

Clase 29

Vistas vs. Copias

Clase 30

Cierre