Clase 1

Qué es el aprendizaje automático

Clase 2

Inteligencia artificial vs Machine Learning

Clase 3

Por qué usamos Machine Learning

Clase 4

En dónde sí y en dónde no usar ML

Clase 5

Feature engineering

Clase 6

Conjuntos de entrenamiento, validación, y pruebas

Clase 7

Cualidades de un buen dataset

Clase 9

Tareas que se afrontan con Machine Learning

Clase 10

Importancia del análisis de datos en ML

Clase 11

Parámetros e hiperparámetros