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Bootcamp
La primer clase del Bootcamp es el 23 de Abril de 2025 Hay cupos limitados.
12 semanas
Contenido 100% online
Clases en vivo
Y grabaciones disponibles
Profesores
Expertos en la industria
6 meses de Premium
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Los estudiantes deben estar familiarizados con al menos un lenguaje de programación, como Python o SQL, o estar dispuestos a aprenderlo durante el bootcamp.
Tener una comprensión básica de conceptos matemáticos y estadísticos es beneficioso, ya que la ingeniería de datos a menudo involucra el manejo y el análisis de datos numéricos.
La disposición para aprender y adquirir nuevas habilidades es esencial, ya que la ingeniería de datos es un campo en constante evolución con nuevas tecnologías y enfoques emergentes.
En general, este bootcamp está diseñado para personas con diversos antecedentes académicos y profesionales que deseen iniciar su carrera en el campo de la ingeniería de datos. El enfoque principal es proporcionar una base sólida y las habilidades necesarias para comenzar a trabajar en proyectos de ingeniería de datos de nivel básico.
Los egresados estarán preparados para buscar oportunidades laborales como ingenieros de datos junior o analistas de datos en una variedad de industrias, donde podrán aplicar sus conocimientos en la manipulación y análisis de datos.
Tendrán una sólida comprensión de los conceptos fundamentales de la ingeniería de datos, incluyendo el almacenamiento, procesamiento y modelaje de datos.
Habrán adquirido habilidades técnicas esenciales, como el uso de lenguajes de programación como Python y SQL, así como la capacidad de trabajar con herramientas de la industria relacionadas con la ingeniería de datos, como bases de datos, herramientas de extracción y transformación de datos (ETL) y visualización de datos.
Serán capaces de aplicar sus conocimientos en la solución de problemas del mundo real y en la implementación de proyectos de ingeniería de datos.
Estarán preparados para seguir aprendiendo y adaptándose a las tendencias y tecnologías emergentes en el campo de la ciencia de datos y la ingeniería de datos.
Habrán desarrollado habilidades de trabajo en equipo y comunicación, lo que les permitirá colaborar eficazmente con otros profesionales, incluyendo científicos de datos y analistas de negocio.
En general, el perfil de egreso refleja a profesionales que están listos para ingresar al campo de la ingeniería de datos de nivel básico, con una base sólida de conocimientos y habilidades, así como la mentalidad y la preparación para seguir desarrollándose y contribuyendo de manera efectiva en proyectos relacionados con datos.
Trabajamos con las herramientas más usadas de la industria y con las mejores prácticas.
Acercamos a ti el talento latinoamericano de todo el mundo para que aprendas de los mejores y despegues tu carrera.
Keyla Dolores Méndez
Arquitecta de Datos
Keyla es Arquitecta de Datos con más de 8 años de experiencia. Administra una página y canal en YouTube, donde crea y comparte contenido sobre temas de Microsoft Azure y Data Platform. Además, es una frecuente ponente en eventos nacionales e internacionales, donde ofrece charlas sobre diversos servicios de Azure Data Platform.
Ángel Alvarado
Ingeniero de datos en TalkingPoints
A Ángel le encanta liderar equipos de ingeniería desde cero.,Actualmente trabaja en TalkingPoints como ingeniero de datos, una organización sin fines de lucro de tecnología educativa que ayuda a profesores y estudiantes a comunicarse en 145 idiomas. Ángel es becario de Ciencia de Datos en Correlation One y becario de Aprendizaje Automático Aplicado en CoRise; Es Licenciado en Ingeniería Informática por la Universidad Nacional Autónoma de México.
Flavio César Sandoval Muñoz
Data Enginner en Walmart de México y Centroamérica
Flavio es ingeniero de datos en Walmart de México y Centroamérica. Como Data Engineer, tiene experiencia en tecnologías como Apache Spark, Azure, GCP, Apache Airflow, Snowflake y Tableau, le encanta trabajar con equipos para generar soluciones de datos efectivas y eficientes. Tiene varios años de experiencia trabajando en áreas de ciencia de datos para distintas empresas y como tutor formador de nuevos científicos de datos
Sergio Sánchez (Tacos de Datos)
Ingeniero de Datos en TalkingPoints
Originario de Tijuana, Sergio es un ingeniero de datos en TalkingPoints, una empresa de tecnología en el espacio educativo. Estudió economía y relaciones internacionales en la Universidad de California en Davis. Ha trabajado como investigador de políticas públicas en uno de los centros de investigación más importantes de California (PPIC) y como Data Visualization Analyst e Ingeniero de Datos en ONGs en el espacio de salud pública y educación. Es el fundador de tacosdedatos.com un espacio en línea para aprender y enseñar sobre la ciencia, ingeniería, visualización y el análisis de datos. Sergio también ha impartido 2 cursos de visualización de datos efectiva para Código Facilito.
Antonio Feregrino
Senior Data Engineer en Simply Business
Antonio es Ingeniero de Datos Senior en Simply Business, se especializa en el área de MLOps, enfocado en el despliegue de pipelines de datos y modelos de machine learning en producción. Tiene un Master en Ciencia de la Universidad de Glaslow enfocado en Ciencia de Datos.
Las clases son los Miércoles y Viernes 19:00 hora de America/New_York, a partir del 23 de Abril y tienen una duración de 2 horas.
Fundamentos de la Ingeniería de Datos
Modelado y almacenamiento de datos
Schemas, dimensiones y diagramas
Fundamentos de SQL
Procesamiento y transformación de datos
Orquestadores y Schedulers
DBT (Data Build Tool)
Apache Airflow
GitHub Actions
Gobernanza y gestión de datos
Uso ético de datos
Role-based Access Control
Discretionary Access Control
Proyecto final e integrador
Módulo 1
Clase: Inauguración y Bases y conceptos de ingeniería de datos
Clase: Almacenamiento y procesamiento de datos - relaciones, documentos, grafos y redes
Módulo 2
Clase: Modelaje de datos - Schemas, dimensiones y diagramas
Clase: Snowflake - Parte 1
Módulo 3
Clase: Diseñando un ERD
Módulo 4
Curso: Procesamiento de Datos; Teoría - Bootcamp de Ingeniería de Datos
Módulo 5
Curso: Curso de fundamentos de SQL en 1 hora
Módulo 6
Clase: Introducción a orquestadores y Schedulers (teoría)
Clase: Introducción a Apache Airflow
Módulo 7
Clase: Intro a dbt
Clase: Snowflake - Parte 2
Módulo 8
Clase: Facts y dimensiones con dbt
Clase: Taller práctico de SQL y dbt
Módulo 9
Clase: Creando mi primer DAG
Clase: Lineamientos de proyecto final
Módulo 10
Clase: GitHub Actions como orquestrador
Módulo 11
Curso: Curso de Apache Airflow - Introducción a la Orquestación de Flujos de Datos
Módulo 12
Curso: Curso de GitHub Actions
Módulo 13
Clase: Obtención, gestión y uso ético de datos
Clase: Role-based Access Control y Discretionary Access Control
Módulo 14
Clase: Comunicación efectiva - audiencias ‘no-técnicas’
Clase: Comunicación efectiva - audiencias técnicas
Módulo 15
Clase: Taller integrador: Implementación de un pipeline de datos pt 1
Clase: Taller integrador: Implementación de un pipeline de datos pt 2
Módulo 16
Clase: Cierre de clases: Herramientas en la nube para ingeniería de datos
Proyecto Final
Clase: Qué sigue después del Bootcamp
Proyecto: Proyecto final integrador
Evaluación: Profesores evalúan tu proyecto final y dan feedback
Aprende en grupo
Maximiza tu crecimiento profesional con una red de contactos exclusiva.
Conecta con profesionales de toda LATAM
Grupo de comunicación exclusivo con profesores y estudiantes.
97% de nuestros estudiantes
Recomendarían el Bootcamp a un amigo
Al completar el Bootcamp recibirás un Certificado Digital
Ideal para agregar a tu CV, LinkedIn o compartir en tus redes sociales.
Finaliza el programa con un proyecto integrador.
Acceso al programa con profesores expertos y expertas de la industria
Estos serán los próximos descuentos
29 de Marzo a 04 de Abril
A partir del 05 de Abril estará disponible el precio sin descuento.
97% de nuestros egresados le recomendaría a otras personas tomar uno de nuestros Bootcamps