Bootcamp de Ciencia de Datos

Módulo 1 | 3 clases

Bases y Conceptos de la Ciencia de Datos

1.- Clase grabada

Inauguración

Por:

Yesi Díaz

2.- Clase grabada

Qué hace un Científico de Datos

Por:

Yesi Díaz

3.- Clase grabada

Conoce tus herramientas de Ciencia de Datos

Por:

Flavio Cesar Sandoval

Módulo 2 | 2 clases

Estadística

1.- Clase grabada

Estadística 1

Por:

Cynthia "La Matemaga" Castillo

2.- Clase grabada

Estadística 2

Por:

Cynthia "La Matemaga" Castillo

Módulo 3 | 3 clases

Python para ciencia de datos

1.- Clase grabada

Python para Ciencia de Datos

Por:

Andrea Monserrat Arredondo

2.- Clase grabada

Python para Ciencia de Datos: Pandas

Por:

Andrea Monserrat Arredondo

3.- Clase grabada

Python para Ciencia de Datos: Polars

Por:

David Pedroza

Módulo 4 | 2 clases

Análisis exploratorio de datos (EDA)

1.- Clase grabada

EDA 1

Por:

Francisco Palm

2.- Clase grabada

Análisis exploratorio de datos pt 2

Por:

Francisco Palm

Módulo 5 | 2 clases

Visualización efectiva de datos

1.- Clase grabada

Visualización 1: Qué es la visualización

Por:

Sergio Sánchez

2.- Clase grabada

Visualización 2: Gráficos básicos

Por:

Sergio Sánchez

Módulo 7 | 1 clases

Generar Dashboards

1.- Clase grabada

Taller: Generar Dashboards

Por:

Flavio Cesar Sandoval

Módulo 8 | 1 clases

Ética

1.- Clase grabada

Uso ético de datos

Por:

Sergio Sánchez

Módulo 9 | 1 clases

Git

1.- Clase grabada

Git para Ciencia de Datos

Por:

Francisco Palm

Módulo 10 | Próximamente

Machine Learning

Módulo 11 | Próximamente

Deep Learning

Módulo 12 | Próximamente

Portafolio

Módulo 13 | Próximamente

Bootcamp de Ciencia de Datos

Temario

Bases y Conceptos de la Ciencia de Datos

Estadística

Python para ciencia de datos

Análisis exploratorio de datos (EDA)

Visualización efectiva de datos

Generar Dashboards

Ética

Git

Machine Learning

Deep Learning

Portafolio

Cierre