Curso de introducción a Machine Learning

4.4/5.0

13001 Estudiantes

Curso de introducción a Machine Learning

Conoce los conceptos básicos del aprendizaje automático: qué tipos hay, qué es lo que se necesita para comenzar con él, los problemas que podemos encontrar, cómo evaluamos un modelo y qué algoritmos podemos usar.

4.4/5.0

13001

Profesor:

Antonio Feregrino

Este curso incluye:

Certificado de finalización
4h 9m
horas de contenido
Recursos descargables

Empezar curso

Este curso incluye:

Certificado de finalización
4h 9m
horas de contenido
Recursos descargables

A quién va dirigido

El alumno/alumna ideal tiene conocimiento básico de Python.

Temario

Módulo 1 | 3 clases

Introducción y fundamentos

Clase 1

Introducción al curso de Machine Learning

Clase 2

Qué es y qué no es Machine Learning

Clase 3

Qué veremos en este curso

Módulo 2 | 11 clases

Fundamentos de Machine Learning

Clase 1

Qué es el aprendizaje automático

Clase 2

Inteligencia artificial vs Machine Learning

Clase 3

Por qué usamos Machine Learning

Clase 4

En dónde sí y en dónde no usar ML

Clase 5

Feature engineering

Clase 6

Conjuntos de entrenamiento, validación, y pruebas

Clase 7

Cualidades de un buen dataset

Clase 8

Tipos de aprendizae automático

Clase 9

Tareas que se afrontan con Machine Learning

Clase 10

Importancia del análisis de datos en ML

Clase 11

Parámetros e hiperparámetros

Módulo 3 | 7 clases

Algoritmos

Clase 1

SciKit Learn

Clase 2

Regresión lineal y el gradiente descendiente

Clase 3

Regresión logística

Clase 4

Árboles de decisión - bloques aleatorios

Clase 5

KNN (K-Nearest Neighbours)

Clase 6

Máquinas de soporte de vectores

Clase 7

K-Means

Módulo 4 | 3 clases

Evaluación y métricas

Clase 1

El baseline - antes del modelado

Clase 2

Métricas de clasificación

Clase 3

Métricas de la regresión

Módulo 5 | 3 clases

Retos y despedida

Clase 1

Retos de ML: Los datos 1/2

Clase 2

Retos de ML: Overfitting, undefitting 2/2

Clase 3

Conclusiones y cierre

Valoraciones

4.4

5011.0 Valoraciones

19 (0.4%)

20 (0.4%)

358 (7.1%)

2300 (45.9%)

2314 (46.2%)

Profesor:

Antonio Feregrino

Senior MLOps Engineer

Ingeniero de Operacionalización de Machine Learning. Me gusta Lego, Minecraft, Yu-Gi-Oh!, programar y hablar de lo que me gusta.

Preguntas frecuentes

¿Cuándo empieza el curso?

Los cursos de Código Facilito son 100% online On-demand lo que significa que están grabados y los puedes empezar cuando quieras y a tu propio ritmo.
¿Cómo funciona la membresía premium?

Al suscribirte tendrás acceso ilimitado a todos los cursos de Código Facilito. En tu cuenta podrás agregar cursos, ver cualquier video, tener seguimiento de tus cursos y en los cursos que lo indican: presentar un examen al final y obtener un certificado digital. Además tendrás acceso exclusivo a clases premium semanales que son en vivo donde puedes hacer preguntas al instructor.

Cada mes agregamos nuevos contenidos, actualizando cursos existentes y cursos completamente nuevos.

La membresía se actualiza de manera recurrente y puedes cancelar en cualquier momento desde tu cuenta en un par de clics.
¿Qué puedo aprender en Código Facilito?

Nos especializamos en programación: desde lo básico hasta lo pro. Frontend, HTML5, CSS, JavaScript, backend con Python, Rails y mucho más. Puedes explorar nuestro catálogo completo aquí.
Tengo otra pregunta, ¿dónde los contacto?

Te atendemos con gusto en ayuda@codigofacilito.com

Desbloquea acceso inmediato a todos los cursos y Bootcamp Replays al mejor precio del año

Premium Anual

72% DTO.

$54 USD

Pago anual de $54 $194 USD

Elegir plan

Acceso a todo el catálogo de cursos y Bootcamp Replays.
Certificación al completar cursos o rutas
Acceso exclusivo a Laboratorios y eventos
Actualizaciones de contenido semanales

Pagos seguros con tarjeta de crédito o débito, Paypal, y BTC: