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Bootcamp de Análisis de Datos

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Descripción

¿Qué puedes esperar de este programa?

Al finalizar este programa serás capaz de:

  • Comprender los conceptos fundamentales de Inteligencia Artificial, Machine Learning y Deep Learning.
  • Identificar los servicios de AWS apropiados para diferentes casos de uso de IA y ML.
  • Utilizar Amazon Bedrock y trabajar con modelos de fundación (Foundation Models) y LLMs.
  • Aplicar técnicas efectivas de prompt engineering para obtener mejores resultados de modelos de IA generativa.
  • Implementar prácticas de IA responsable, incluyendo consideraciones éticas, de sesgo y seguridad.
  • Entender el ciclo de vida completo de un proyecto de Machine Learning en AWS.
  • Evaluar y seleccionar modelos de IA según métricas de rendimiento y casos de uso específicos.
  • Aprobar el examen de certificación AWS AI Practitioner con confianza.

Servicios de AWS que dominarás

Explorarás a fondo el ecosistema de IA de AWS, incluyendo Amazon SageMaker para construir, entrenar y desplegar modelos de Machine Learning de forma escalable.

Aprenderás a usar servicios de IA pre-entrenados como Amazon Rekognition (visión por computadora), Amazon Comprehend (procesamiento de lenguaje natural), Amazon Polly (texto a voz) y Amazon Lex (chatbots conversacionales).

Dominarás Amazon Bedrock para acceder a modelos de fundación de proveedores líderes como Anthropic, Meta y Amazon, y aprenderás a crear aplicaciones de IA generativa.

También cubriremos Amazon Q, el asistente de IA de AWS, y cómo integrar capacidades de IA en soluciones empresariales de manera segura y eficiente.