Bootcamp de Ciencia de Datos con Azure

Módulo 1 | 1 clases

Introducción

1.- Clase grabada

Soluciones de datos e IA

Por:

Oscar Santos

Módulo 2 | 4 clases

Exploración y configuración del área de trabajo de Azure Machine Learning

1.- Clase grabada

Exploración de las Herramientas de Desarrollo para la Interacción de Áreas de Trabajo

Por:

Layla Scheli

2.- Clase grabada

Exploración de recursos del área de trabajo de Azure Machine Learning

Por:

Oscar Santos

3.- Clase grabada

Datos y destinos de proceso en Azure Machine Learning

Por:

Layla Scheli

4.- Clase grabada

Trabajo con Entornos en Azure Machine Learning

Por:

Carla Vanessa Mamani Chavez

Módulo 3 | 1 clases

Experimentación con Azure Machine Learning

1.- Clase grabada

AutoML, Jupyter, MLflow y más

Por:

Bernardo Irving Hernández Uribe

Módulo 4 | 1 clases

Entrenamiento de modelos con scripts en Azure Machine Learning

1.- Clase grabada

Entrenamiento de Modelos con Scripts

Por:

Bernardo Irving Hernández Uribe

Módulo 5 | 1 clases

Optimización del entrenamiento de modelos con Azure Machine Learning

1.- Clase grabada

Optimización del Entrenamiento de Modelos

Por:

Cinthya Cabanzo

Módulo 6 | 2 clases

Implementación y consumo de modelos con Azure Machine Learning

1.- Clase grabada

Implementación de un Modelo en un punto de Conexión en Línea Administrado

Por:

Cinthya Cabanzo

2.- Clase grabada

Implementación de un Modelo en un punto de Conexión por Lotes

Por:

Cinthya Cabanzo

Módulo 7 | Próximamente

Bootcamp de Ciencia de Datos con Azure

Temario

Introducción

Exploración y configuración del área de trabajo de Azure Machine Learning

Experimentación con Azure Machine Learning

Entrenamiento de modelos con scripts en Azure Machine Learning

Optimización del entrenamiento de modelos con Azure Machine Learning

Implementación y consumo de modelos con Azure Machine Learning

Proyecto