Curso de IA para Datos

Curso práctico para perfiles de datos. Para aprovecharlo al máximo, necesitas:

• check SQL a nivel intermedio.
• check Nociones de Python.
• check Manejo básico de terminal, Git y un entorno como VS Code o Cursor.
• check No hace falta experiencia previa con IA.

Al finalizar el curso serás capaz de trabajar con LLMs y agentes en producción sobre datos:

• check_circle Elegir stacks de datos preparados para agentes y migrar de OLTP a un warehouse con ayuda de IA.
• check_circle Configurar un harness de datos: AGENTS.md, skills, MCP, hooks y subagentes.
• check_circle Diseñar contexto (capa semántica, metadatos y definiciones) para que los agentes acierten.
• check_circle Construir productos de datos con APIs de LLMs, salidas estructuradas y modelos de decisión.
• check_circle Evaluar y asegurar sistemas de IA sobre datos con evals, CI y controles de seguridad.