Descripción
Requisitos previos
El bootcamp está diseñado para estudiantes y profesionales con interés en adquirir habilidades prácticas y experiencia en el campo de la operacionalización del aprendizaje automático e inteligencia artificial.
Los participantes ideales para este bootcamp deberían tener un trasfondo en uno o varios de los siguientes campos:
Desarrollo de Software: Experiencia en programación y comprensión de conceptos de desarrollo de software.
Data Science o machine learning: Conocimiento básico en algoritmos de ML, estadísticas y análisis de datos.
DevOps: Familiaridad con prácticas de DevOps, incluyendo integración y despliegue continuos, gestión de la configuración, etc.
Perfil de egreso
Al completar con éxito este Bootcamp de MLOps, los participantes habrán adquirido las habilidades y conocimientos necesarios para desempeñarse como profesionales en el campo del machine learning.
Comprenderán a fondo cómo MLOps mejora la colaboración entre equipos de desarrollo, operaciones y ciencia de datos, impactando la entrega continua de aplicaciones de ML.
Demostrarán habilidades en el uso de herramientas clave como contenedores, sistemas de orquestación y plataformas de MLOps.
Participarán en proyectos de ML desde su conceptualización hasta la integración, despliegue y monitoreo post-producción, asegurando rendimiento y adaptabilidad.
Aplicarán prácticas de MLOps para construir y mantener pipelines de ML robustos y eficientes, garantizando reproducibilidad y calidad del modelo.
Estarán preparados para abordar desafíos técnicos y operativos en el despliegue y mantenimiento de soluciones de ML en entornos empresariales.
Colaboran efectivamente en equipos multidisciplinarios.
Trabajamos con las tecnologías que el mercado demanda:
