Ruta de Aprendizaje

De Ciencia de Datos con introducción al Machine Learning

Con esta ruta aprenderas a trabajar con datos desde cero: analizarlos, entenderlos, visualizarlos y aplicar conceptos iniciales de Machine Learning.

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Creada por Código Facilito

25 cursos incluidos

79h 46m de contenido en vídeo

Certificado al completar

Bloque 1 - Lenguajes para Ciencia de Datos

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Conoce las herramientas y lenguajes que vas a usar en todo el camino: Python, R, matemáticas básicas y las librerías más comunes para análisis de datos.

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Curso 1: Curso de Python Profesional
Curso 2: Clase de introducción a R
Curso 3: Curso de introducción al análisis de datos con Python
Curso 4: Curso de ejercicios con Numpy y Pandas
Curso 5: Matemáticas para Análisis de Datos - Bootcamp de Análisis de Datos, Generación 2

Bloque 2 - Fundamentos de Ciencia de Datos

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Conoce los conceptos clave de la disciplina: estadística, análisis exploratorio, visualización, uso ético de datos y buenas prácticas para trabajar con información.

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Bloque 3 - Introducción al Machine Learning

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Da tus primeros pasos en Machine Learning aplicando técnicas básicas, resolviendo problemas reales y creando tu portafolio como científico/a de datos.

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Curso 1: Curso de introducción a Machine Learning
Curso 2: Curso de problemas prácticos de Machine Learning
Curso 3: Curso de Ingeniería y Selección de Características
Curso 4: Crear un portafolio para un Científico de datos - Bootcamp de Ciencia de Datos, Generación 5