Ruta de Aprendizaje
Ingeniería de Datos - Nivel inicial
Esta ruta de aprendizaje guía al estudiante desde los fundamentos de Python y bases de datos hasta la construcción de proyectos completos de ingeniería de datos con ETL, Big Data y Spark. En 6 meses, el aprendiz alcanzará un nivel intermedio como Ingeniero de Datos.
Creada por Código Facilito
27 cursos incluidos
81h 58m de contenido en vídeo
Certificado al completar
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Fundamentos y Herramientas Base
No iniciado
Aprenderás a instalar y configurar Python, aplicar metodologías para resolver problemas y usar Git de forma profesional, construyendo las bases técnicas para trabajar en proyectos de datos.
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Fundamentos y Herramientas Base
No iniciadoAprenderás a instalar y configurar Python, aplicar metodologías para resolver problemas y usar Git de forma profesional, construyendo las bases técnicas para trabajar en proyectos de datos.
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Curso 4: Curso profesional de Git
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Núcleo y Lenguaje Base
No iniciado
Dominarás Python a nivel profesional, reforzarás lógica y estructuras de control, programación orientada a objetos y algoritmos, además de adquirir fundamentos sólidos en bases de datos.
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Núcleo y Lenguaje Base
No iniciadoDominarás Python a nivel profesional, reforzarás lógica y estructuras de control, programación orientada a objetos y algoritmos, además de adquirir fundamentos sólidos en bases de datos.
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Curso 1: Curso de Python Profesional
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Curso 3: Curso Profesional de Base de Datos
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Especialización y Frameworks
No iniciado
Te adentrarás en librerías y técnicas avanzadas para análisis de datos, ETL y manipulación con Numpy y Pandas, complementando con herramientas de visualización como Power BI y conceptos clave de ingeniería de datos.
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Especialización y Frameworks
No iniciadoTe adentrarás en librerías y técnicas avanzadas para análisis de datos, ETL y manipulación con Numpy y Pandas, complementando con herramientas de visualización como Power BI y conceptos clave de ingeniería de datos.
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Inmersión, aplicación y práctica
No iniciado
En este módulo reforzarás tus conocimientos con técnicas avanzadas como Spark SQL y metodologías de ingeniería de datos, teniendo la oportunidad de practicar y aplicar lo aprendido en escenarios más cercanos al trabajo real.
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Inmersión, aplicación y práctica
No iniciadoEn este módulo reforzarás tus conocimientos con técnicas avanzadas como Spark SQL y metodologías de ingeniería de datos, teniendo la oportunidad de practicar y aplicar lo aprendido en escenarios más cercanos al trabajo real.
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Curso 5: Curso de GitHub Actions
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