Ruta de Aprendizaje

Machine Learning con introducción a LLMs

Conoce los fundamentos del Machine Learning y la creación de agentes, el uso de LLMs y su despliegue en entornos reales. Aprende lo esencial para trabajar con modelos, y construir soluciones escalables con enfoque en LLMs.

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19 cursos incluidos

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45h 15m de contenido en vídeo

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Bloque 1 - Fundamentos de Ingeniería y LLMs

No iniciado

Aprende las bases para trabajar con Machine Learning y modelos de lenguaje: Python, Docker, conceptos de NLP, cómo funcionan los LLMs y cómo crear mis primeros agentes y prompts.

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Bloque 2 - MLOps y Desarrollo de Agentes

No iniciado

Aprende de MLOps y sobre el desarrollo de aplicaciones con LLMs: experimentación, pipelines, RAG, edición de texto, análisis de código y chatbots, además de infraestructura como código.

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Bloque 3 - Despliegue y Escalabilidad

No iniciado

Aprende a desplegar mis modelos y agentes en distintos entornos, a trabajar con Kubernetes y Kubeflow, y a optimizar soluciones de IA generativa.

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